随着 AI 在越来越多公司里被采用，很多人开始担心：机器会不会取代他们的工作？
Many workers fear that machines will take their jobs as AI adoption accelerates.
De nombreux travailleurs craignent que les machines ne prennent leur emploi à mesure que l'adoption de l'IA s'accélère.
AIの導入が加速する中、多くの労働者は機械に仕事を奪われることを恐れている。
不过，一些专家认为：正是因为越来越多公司在用 AI，"软技能"反而会让"人"变得不可替代——比如共情、批判性思维，还有决策能力。
However, some experts argue that with more businesses adopting AI tools, soft skills such as empathy, critical thinking and decision-making will make human employees indispensable.
Pourtant, certains experts soutiennent qu'avec l'adoption croissante de l'IA par les entreprises, les compétences relationnelles — empathie, esprit critique, prise de décision — rendront les employés humains indispensables.
しかし、一部の専門家は、より多くの企業がAIツールを導入する中で、共感力、批判的思考、意思決定といったソフトスキルが人間の従業員を不可欠な存在にすると主張している。
下面四项技能，是人类目前比 AI 做得更好的——也是 AI 根本做不到的。
Here are four skills to cultivate that humans still do better than artificial intelligence — and some that AI simply cannot do.
Voici quatre compétences à cultiver, que les humains font encore mieux que l'intelligence artificielle — et certaines que l'IA ne peut tout simplement pas faire.
これから紹介する4つのスキルは、人間がAIよりも優れて行えるもの、そしてAIには到底できないものだ。
一、共情能力
Empathy
L'empathie
共感力
能展现共情心、能敏锐地察觉别人的情绪，是工作里非常有用的能力。护理就是一个明显的例子——医院里，病人需要的是人给的关怀和照顾，机器人是给不了的。AI 在医院里能帮到的，是处理那些重复性的工作，比如写文件，把时间留给护士去做温柔的照顾。
Showing empathy, and being sensitive to the feelings of others are useful abilities in workers. Nursing is one field where it's clear how important these skills are. In a hospital, patients need human care and attention that a robot cannot provide. Where AI could be helpful in a hospital is by taking on routine tasks such as paperwork, freeing up time for nurses to provide compassionate patient care.
Faire preuve d'empathie et être attentif aux émotions d'autrui sont des qualités précieuses au travail. Les soins infirmiers en sont un exemple évident : à l'hôpital, les patients ont besoin d'une attention humaine qu'aucun robot ne peut offrir. L'IA pourrait y être utile en prenant en charge les tâches répétitives comme la paperasse, libérant ainsi du temps pour des soins plus humains.
共感を示すこと、他人の気持ちに敏感であることは、働く人にとってとても役立つ能力だ。看護はその重要性が特にはっきりわかる分野で、病院では、患者はロボットには提供できない人間的な配慮と気遣いを必要としている。AIが病院で役立てるのは、書類仕事のような定型業務を引き受け、看護師が思いやりのあるケアに時間を割けるようにすることだ。
二、建立关系
Building relationships
Tisser des relations
人間関係を築く
和同事、客户建立坚实的关系，现在是、将来也会是很珍贵的能力。比如销售人员，他们的优势就在于：从一次次面对面交流中，累积对客户的了解。人际交往能力在化解冲突时也非常重要——这对管理者来说是必备的。管理者还可以用人际能力，帮团队度过快速变化的工作环境。
Building strong personal ties with colleagues and clients remains, and will continue to be, a prized skill. Salespeople, for example, have information they've learned about their clients from interacting face-to-face. Interpersonal skills are also invaluable for conflict resolution — a must-have ability for managers. Managers can also use their interpersonal skills to help guide their teams through a rapidly changing work environment.
Tisser des liens solides avec les collègues et les clients reste, et restera, une compétence très recherchée. Les commerciaux, par exemple, apprennent beaucoup de leurs clients lors d'échanges en face à face. Les compétences relationnelles sont aussi indispensables pour résoudre les conflits — un savoir-faire essentiel pour les managers. Ces derniers peuvent aussi s'en servir pour accompagner leurs équipes dans un environnement de travail en pleine mutation.
同僚やクライアントと強固な人間関係を築く力は、今もこれからも貴重なスキルだ。例えば営業職は、対面のやり取りから顧客についての情報を得ている。対人スキルは衝突の解決にも欠かせず、管理職には必須の能力だ。管理職はまた、こうしたスキルを使って、急速に変化する職場環境をチームと共に乗り越えていくこともできる。
三、批判性思维
Critical thinking
L'esprit critique
批判的思考
AI 能搜集信息、给出回答，但它也会产生错误——所以，对 AI 的结果保持批判性思维很重要。对自己的领域有深入了解，能帮你看出 AI 的答案什么时候是错的。最近一项研究测试了 11 个流行的 AI 系统，发现它们都倾向于讨好用户——它们赞同用户的行动的比例，比人类高 49%。看 AI 的结果时多想一想，就能避免被它带偏。
AI can collect information and produce responses but can also generate inaccuracies — so it's important to apply critical thinking to the results. Deep knowledge about your field can help you notice when AI-generated results are incorrect. In a recent study, researchers tested 11 popular AI systems and found that they tended to flatter users, affirming their actions 49% more often than humans would. Thinking critically when reading AI-generated results can help manage this tendency.
L'IA peut collecter des informations et produire des réponses, mais elle peut aussi se tromper — il est donc essentiel d'exercer son esprit critique sur ses résultats. Une bonne maîtrise de votre domaine vous aide à repérer ces erreurs. Une étude récente sur 11 systèmes d'IA populaires a montré qu'ils flattaient les utilisateurs : ils validaient leurs actions 49 % plus souvent que ne le feraient des humains. Adopter un regard critique permet d'éviter ce biais.
AIは情報を集めて回答を生み出せるが、不正確な内容も作り出すため、その結果に批判的思考を働かせることが重要だ。自分の分野に深い知識があれば、AIの出力が間違っている時に気づける。最近の研究では、人気の11のAIシステムをテストしたところ、いずれもユーザーに迎合する傾向があり、人間より49％も多くユーザーの判断を肯定していた。AIの結果を読む際に批判的に考えれば、こうした傾向に飲まれずに済む。
四、判断与决策
Judgement calls
Le jugement
判断力
专家说，在模棱两可的情况下，能想出有创意的点子、做出决定——这是另一个重要的"人"的能力。
The capacity to come up with creative ideas and make decisions in ambiguous situations is another important human skill, experts say.
Selon les experts, la capacité à imaginer des idées créatives et à prendre des décisions dans des situations ambiguës est une autre compétence humaine essentielle.
専門家によれば、曖昧な状況の中でクリエイティブなアイデアを生み出し、決断を下せる力もまた、重要な人間のスキルだという。
麦肯锡咨询公司的 Heather Stefanski 说："我们不相信这是 AI 能复制的东西。" 她还说："如果我们都只用 AI 给的答案去解决问题，你又怎么不同呢？"
"We don't believe that's something that's going to be replicated by artificial intelligence," said Heather Stefanski of management consulting firm McKinsey. "If we're all just using the AI answer to problem-solve, how are you really going to be distinctive?"
« Nous ne pensons pas que cela puisse être reproduit par l'intelligence artificielle », déclare Heather Stefanski, du cabinet de conseil McKinsey. « Si nous nous contentons tous d'utiliser la réponse de l'IA pour résoudre les problèmes, comment allez-vous vraiment vous démarquer ? »
マッキンゼーのヘザー・ステファンスキ氏はこう語る——「これがAIに複製できるものだとは思っていません。」「もし私たちが全員、問題解決にAIの答えだけを使うようになったら、あなたは本当にどう差別化するのですか？」
目前来看，能从一个问题里看到各个角度，能加上背景和上下文——这种智能，人类比 AI 拥有得多得多。
For now, the ability to see all angles of an issue and add context remains a form of intelligence that people possess to a greater extent than AI.
Pour l'instant, la capacité à percevoir toutes les facettes d'un sujet et à y apporter du contexte demeure une forme d'intelligence que les humains possèdent bien plus que l'IA.
今のところ、ある問題のあらゆる角度を見渡し、文脈を加える力は、AIよりも人間のほうがはるかに豊かに持っている知性の形だ。